가장 효과적인 채집 방법은 포식자를 유인할 수 있습니다

May 27, 2023

자원을 검색하는 가장 효율적인 방법을 사용하는 동물은 목숨을 걸고 돈을 지불할 수 있다고 브리스톨 대학의 과학자들이 발견했습니다.

발표된 연구 결과행동 생태학에서 동물이 항상 결과를 극대화하는 검색 전략을 사용하지 않는 이유를 밝힙니다.

동물이 특히 먹이를 찾기 위해 서식지를 어떻게 이동하는지는 생물학의 주요 질문이며 동물이 환경 변화에 어떻게 반응하는지에 적용됩니다.

수많은 연구에 따르면 레비 모션(Lévy Motion)으로 알려진 특별한 종류의 움직임에는 수색 대상 영역 간의 장거리 이동과 한 영역에 집중된 수색 기간이 포함되므로 자원을 찾는 능력이 향상되는 것으로 나타났습니다. 또한 다양한 동물이 이러한 종류의 움직임을 사용하는 것으로 나타났습니다.

이 연구는 실험에서 Lévy 모션의 잠재적 비용을 입증한 최초의 연구로, Lévy 모션을 사용하는 먹이가 브라운 운동(가스 내 분자에서 관찰되는 움직임 및 기본 기대치)을 사용하는 먹이보다 두 배 더 자주 표적화된다는 것을 보여줍니다.

브리스톨 대학 생물학과의 Christos Ioannou 교수는 이렇게 설명했습니다. "우리는 포식자가 더 직선적인 움직임 경로로 움직이는 먹이를 선호하기 때문에 이것이 먹이의 미래 위치를 더 예측 가능하게 만들기 때문이라는 것을 보여줍니다."

Ioannou와 그의 팀은 가상 먹이 접근 방식을 사용했습니다. 그들은 크기, 색상, 속도 등이 동일하지만 회전 방식이 다른 먹이에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 개발했습니다.

그런 다음 비디오를 반투명 스크린에 투사하여 탱크에 있는 큰가시 물고기에게 비디오를 재생했습니다. 이를 통해 물고기는 먹이를 볼 수 있었고 연구자들은 자신의 선택을 포착하고 기록할 수 있었습니다.

Ioannou는 "실제 포식자에게 가상 먹이를 화면에 표시하는 실험 설계를 사용함으로써 먹이에 대한 모든 것을 제어하고 관심 있는 변수(여기서는 움직임)를 분리하는 동시에 실제 동물을 사용할 수 있습니다"라고 Ioannou는 덧붙였습니다.

이 연구는 연구 이전에 알려지지 않았던 비용이 있을 수 있기 때문에 먹이 동물이 항상 자원 찾기를 최대화하는 검색 전략을 사용하지 않을 수 있음을 보여줍니다. 이는 일부 연구에서 동물이 레비 모션 이외의 다른 종류의 검색을 사용하는 것으로 밝혀진 이유를 설명할 수 있습니다.

그는 덧붙였습니다. "우리 연구는 처음으로 자원을 검색하는 일반적이고 매우 효과적인 방법을 사용하는 동물이 실제로 포식자에게 더 취약해지는 대가를 지불할 수 있다는 것을 보여줍니다. 앞으로 우리는 먹이가 될지 여부를 살펴보고 싶습니다. 큰가시등은 레비 또는 브라운 운동을 보여줍니다. 보다 광범위하게, 우리 연구에서는 먹이 동물이 정점 포식자보다 레비 운동을 보일 가능성이 더 적다고 예측합니다."

- 본 보도자료는 원래 브리스톨 대학교 웹사이트에 게재된 것입니다.